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公司新闻

近年来，基因组编辑技术在基础研究与生物产业中发挥着日益重要的作用。CRISPR 及其衍生工具虽已广泛应用于小尺度碱基替换和短片段插入，但在实现大片段结构变异如倒位、易位、替换和插入方面仍面临效率低、精度不足及残留序列影响等难题。构建一种适用于真核细胞的、高效可编程且无痕的染色体编辑工具，将为基因组功能研究、疾病治疗和作物遗传改良提供关键支撑。近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞研究团队在 Cell 发表研究“Iterative recombinase technologies for efficient and precise genome en
2025-08-06
细胞内庞大的遗传信息（DNA）指导着细胞的构建、运行与维护。数十年来，科学家们重点解析编码蛋白质的基因，这些“生命执行者”承担着结构、催化、运输和调控等关键功能。权威数据库（如 Swiss-Prot）已收录数万种标准蛋白质，曾让人以为探索接近完成。然而，近期研究揭示，基因组中此前被忽视的大量小型编码序列（smORFs），可翻译成长度不足 150 个氨基酸的微蛋白。这些隐秘的微蛋白正逐渐展现其重要的生物学功能与意义，成为生命科学探索的新前沿。近期，美国 Salk 研究所团队（Salk Institute）在 BMC Methods 发表文章“Sh
2025-08-06
近年来，多重耐药菌（MDR）已成为全球公共卫生的一大挑战，尤其是对“超级细菌”如大肠杆菌、克雷伯氏菌、鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌等常见病原菌的治疗失败率不断上升，尽管目前已有针对不同靶点的抗生素投入使用，但这些药物常因单一靶标或单一作用方式导致耐药快速出现，甚至新药尚未进入临床就报告出现初步耐药迹象。近日，中国药科大学王宗强团队在 Nature Communications 期刊发表了一篇题为“A broadspectrum antibiotic targets multipledrugresistant bacteria with dual bindi
2025-08-04
过敏原千差万别，但引发的免疫反应却高度一致。花粉、尘螨、真菌等结构迥异的刺激物，均能激活以 IgE 升高和 Th2 反应为特征的二型免疫应答。这一现象长期困扰免疫学界，因传统的“模式识别”理论主要解释一型和三型免疫，强调通过识别保守的病原分子特征触发免疫，而二型免疫缺乏统一的识别机制解释。2025 年 7 月，北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院徐墨课题组、中科院生物物理所高璞课题组、北生所/清华生物医学交叉研究院邵峰课题组合作，在 Nature 发表重磅研究，题为“Epithelial cell membrane perforation in
2025-08-04
近日，澳大利亚生物科技公司 Provectus Algae 宣布完成 1010 万美元 A 轮融资，并获澳大利亚政府 250万美元补助，用于扩大其室内养殖系统的商业化规模。本轮融资由 At One Ventures 领投，投资方包括 Methane Mitigation Ventures、澳大利亚肉牛养殖企业 Mort & Co 等现有股东。截至目前，该公司累计融资达 3350 万美元。新资金将用于扩大生产规模、开展大规模试验，并向市场批量供应其饲料添加剂 Surf'n'Turf，该产品可以显著降低反刍动物甲烷排放。作为
2025-07-28
近年来，科学家们尝试通过“遗传密码扩展”技术，将非天然氨基酸（ncAAs）引入蛋白质结构中，为其赋予光响应、化学修饰、药物结合等多种新功能，这一技术正推动蛋白质工程进入“设计蛋白”的新阶段。然而实现这一目标的关键瓶颈是——如何精准、高效地将这些特殊氨基酸插入蛋白质中？吡咯赖氨酰-tRNA 合成酶（PyIRS）是目前最常用的工具之一，它能够识别并激活非天然氨基酸，将其连接到对应的 tRNA 上，从而在蛋白质翻译过程中插入目标位置。然而，PylRS 虽然具备一定识别能力，但面对不同非天然氨基酸时效率不一，导致含有非天然氨基酸的蛋白质表达量远低于野生型蛋白质，
2025-07-25
近日，纽约初创公司 Helaina 宣布，其通过精密发酵技术生产的人乳铁蛋白（品牌名：effera）已借助合作制造商实现规模化生产，产能达到吨级规模。该公司宣称：“这意味着每批次产量可满足 1000 万份产品的需求。”目前，Helaina 已与多家商业伙伴达成合作，包括 Kroma Wellness（SuperCore）、Levelle、Healthgevity、Kepos（TryKepos）以及 Joel Greene 旗下的 Young Gut Ultra 等品牌均已推出含 effera 的产品，更多合作项目计划于今年晚些时候面世。该公司还与三菱国际
2025-07-24
在走出隐匿模式 5 个月后，由 DeepMind 前员工 Simon Kohl 创办的 AI 蛋白质设计公司 Latent Labs 宣布推出该公司的首个 AI 模型 Latent-X，称其可以通过浏览器一键式设计蛋白质结合物。也就是说，用户只需提供靶点蛋白序列、结构及热点残基位置，并在网页上点击一下，即可引导模型生成针对特定蛋白表位的指定类型结合剂。报告称每个靶点只需测试 30 个候选药物，即可实现通常需要测试数百万个候选药物才能实现的目标。首席执行官兼创始人 Simon Kohl 表示：“我们憧憬这样一个未来，有效疗法可以完全通过计算机设计，就像当今
2025-07-23

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